THE RHYTHMS & BACKGROUND (RNB) ALGORITHM FOR EEG SIGNALS
A better understanding of your EEG signals
UNMET NEED
Electrophysiological recordings consist of rhythmic and ubiquitous aperiodic activity. Growing evidence suggests that rhythmic and aperiodic components of EEG signals reflect distinct neurophysiological processes, motivating efforts to characterize their individual contributions.
TECHNOLOGY OVERVIEW
The Rhythms & Background (RnB) algorithm is a wavelet-based signal-processing method that filters out aperiodic activity from EEG recordings. This yields a signal that represents only rhythmic activity, which can be used in clinical settings to identify biomarkers.
Wavelet‑based Background Correction
RnB decomposes EEG signals using wavelet analysis and estimates the local 1/f exponent to suppress aperiodic activity. The reconstruction results in a rhythmic signal, free of background aperiodic activity, with the oscillatory dynamics preserved.
Enhanced Spectral and Temporal Resolution
The rhythmic signal can be analyzed using methods such as spectral analysis, enabling precise estimation of oscillatory frequency bands (delta, theta, alpha, sigma) and detection of physiological transient events.
Validation on Real Intracranial Data
Applied to human SEEG recordings, RnB enabled:
Overall, RnB provides a refined inventory of rhythms that enable better characterization of electrophysiology recording for robust biomarkers.
TECHNOLOGY READINESS LEVEL (TRL)
COMPETITIVE ADVANTAGES
MARKET APPLICATIONS
PUBLICATIONS
BUSINESS OPPORTUNITY
Patent Information
Country
Serial No.
PCT
WO2026039901A1
L'ALGORITHME RNB (RHYTHMS & BACKGROUND) POUR LES SIGNAUX EEG
Une meilleure compréhension de vos signaux EEG
BESOIN NON SATISFAIT
Les enregistrements électrophysiologiques se composent d'une activité rythmique et d'une activité apériodique omniprésente. De plus en plus de données suggèrent que les composantes rythmiques et apériodiques des signaux EEG reflètent des processus neurophysiologiques distincts, ce qui motive les efforts visant à caractériser leurs contributions respectives.
APERÇU DE LA TECHNOLOGIE
L'algorithme Rhythms & Background (RnB) est une méthode de traitement du signal basée sur les ondelettes qui élimine l'activité apériodique des enregistrements EEG. On obtient ainsi un signal qui ne représente que l'activité rythmique, lequel peut être utilisé en milieu clinique pour identifier des biomarqueurs.
Correction du bruit de fond basée sur les ondelettes
RnB décompose les signaux EEG à l'aide de l'analyse par ondelettes et estime l'exposant 1/f local afin de supprimer l'activité apériodique. La reconstruction donne un signal rythmique, exempt d'activité apériodique de fond, tout en préservant la dynamique oscillatoire.
Résolution spectrale et temporelle améliorée
Le signal rythmique peut être analysé à l'aide de méthodes telles que l'analyse spectrale, ce qui permet une estimation précise des bandes de fréquences oscillatoires (delta, thêta, alpha, sigma) et la détection d'événements physiologiques transitoires.
Validation sur des données intracrâniennes réelles
Appliqué à des enregistrements SEEG humains, RnB a permis :
Dans l'ensemble, RnB fournit un inventaire affiné des rythmes qui permet une meilleure caractérisation des enregistrements électrophysiologiques pour des biomarqueurs robustes.
NIVEAU DE MATURITÉ TECHNOLOGIQUE
AVANTAGES CONCURRENTIELS
MARCHÉS VISÉS
OCCASION D’AFFAIRES
Information sur les brevets
Pays
Numéro
Lionel Rudant
Research Commercialization Advisor
lionel.rudant@etsmtl.ca
Conseiller à la valorisation de la recherche